5º Bimestre

Código: 458117

Carga horária: 51

Créditos: 3

Iniciar o(a) aluno(a) nos modelos de regressão logística e Poisson, no contexto dos modelos lineares generalizados. Espera-se que, ao final do curso, os alunos estejam capacitados a: i) identificar problemas onde estes modelos sejam aplicáveis; ii) utilizá-los de forma adequada; iii) fazer uma avaliação do modelo ajustado; iv) interpretar corretamente os resultados. Espera-se também que os alunos tenham uma visão geral da teoria de estimação utilizada para a construção dos modelos. Será utilizado o pacote estatístico Stata para a realização dos trabalhos práticos.

Conteúdos:

– modelos Lineares Generalizados: conceito geral, motivação, componentes, exemplos, estimação;
– superdispersão – O que é, por que acontece. Processo de Poisson e distribuição binomial: distribuição, modelo e parâmetros;
– significância e testes, comparações, contrastes, construção de estimativas lineares e não lineares, incluindo cálculo de termos de interação;
– fugindo da linearidade – Como encurvar uma reta? Transformações, modelos polinomiais (regressão polinomial e por polinômios fracionais);
– diagnóstico: qualidade de ajuste, colinearidade, falta de informação, superdispersão;
– seleção de variáveis, construção de modelos e modelos conceituais;
– modelo Poisson e regressão de Cox.